ðŸ”ī āļ‚āļ­āļ™āđāļāđˆāļ™āļœāļ™āļķāļ 4 āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™ āļ›āļąāđ‰āļ™ Big Data āļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ āļąāļĒ āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĢāļ°āļšāļšāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ

āļ‚āļ­āļ™āđāļāđˆāļ™ (24 āļāļļāļĄāļ āļēāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ 2569) – āļˆāļąāļ‡āļŦāļ§āļąāļ”āļ‚āļ­āļ™āđāļāđˆāļ™āđ€āļ”āļīāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļšāļđāļĢāļ“āļēāļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ āļąāļĒ āđ€āļĢāđˆāļ‡āļˆāļąāļ”āļ—āļģāļŠāļļāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ (Dataset) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļĢāļ°āļšāļšāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ° āļĄāļļāđˆāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđ€āļŠāļīāļ‡āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāļāļĪāļ•āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļš

āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ§āļĨāļē 15.00 āļ™. āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē āļ“ āļŦāđ‰āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļļāļĄāļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āđāļĨāļ°āļšāļĢāļĢāđ€āļ—āļēāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ āļąāļĒāļˆāļąāļ‡āļŦāļ§āļąāļ”āļ‚āļ­āļ™āđāļāđˆāļ™ āļŠāļąāđ‰āļ™ 2 āļĻāļēāļĨāļēāļāļĨāļēāļ‡āļˆāļąāļ‡āļŦāļ§āļąāļ”āļ‚āļ­āļ™āđāļāđˆāļ™ (āļŦāļĨāļąāļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆ) āļ™āļēāļĒāļŠāļąāļ™āļ•āļīāļ āļēāļž āđ‚āļ—āļ™āļŦāļ‡āļŠāđŒāļŠāļē āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļˆāļąāļ‡āļŦāļ§āļąāļ”āļ‚āļ­āļ™āđāļāđˆāļ™ āļĄāļ­āļšāļŦāļĄāļēāļĒāđƒāļŦāđ‰ āļ™āļēāļ‡āļ­āļĢāļ§āļĢāļĢāļ“ āļ āļąāļāļ”āļĩāđ„āļ—āļĒ āļ™āļąāļāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāđ€āļāļĐāļ•āļĢāļŠāļģāļ™āļēāļāļāļēāļĢ āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāđˆāļ§āļĄāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŠāļļāļĄāļŦāļēāļĢāļ·āļ­āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļŠāļļāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļąāļ‡āļŦāļ§āļąāļ”

āļŠāļēāļĢāļ°āļŠāļģāļ„āļąāļāļāļēāļĢāļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

āļāļēāļĢāļŦāļēāļĢāļ·āļ­āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļ•āļąāļ§āļ‚āļ­āļ‡ 4 āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļŦāļĨāļąāļ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļēāļ‡āļĢāļēāļāļāļēāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļāļąāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒ āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒ:

  1. āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āđāļĨāļ°āļšāļĢāļĢāđ€āļ—āļēāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ āļąāļĒāļˆāļąāļ‡āļŦāļ§āļąāļ”āļ‚āļ­āļ™āđāļāđˆāļ™ (āđ€āļˆāđ‰āļēāļ āļēāļžāļŦāļĨāļąāļāļ”āđ‰āļēāļ™āļ­āļļāļšāļąāļ•āļīāļ āļąāļĒ)
  2. āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļˆāļąāļ‡āļŦāļ§āļąāļ”āļ‚āļ­āļ™āđāļāđˆāļ™ (āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āđ€āļāđ‡āļšāđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ)
  3. āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļˆāļąāļ‡āļŦāļ§āļąāļ”āļ‚āļ­āļ™āđāļāđˆāļ™ (āļ”āļđāđāļĨāļŠāļļāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāđāļĨāļ°āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļāļēāļĢāđ€āļāļĐāļ•āļĢ)
  4. āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļˆāļąāļ‡āļŦāļ§āļąāļ”āļ‚āļ­āļ™āđāļāđˆāļ™ (āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ™āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļĢāļēāļŠāļāļēāļĢāļŠāđˆāļ§āļ™āļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļ„)

āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ

  • āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ­āļāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ: āļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāđāļĨāļ°āļ„āļąāļ”āļāļĢāļ­āļ‡āļŠāļļāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ āļąāļĒāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™
  • Smart Decision Support: āļžāļąāļ’āļ™āļēāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ‡āļŦāļ§āļąāļ”āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļŠāļąāđˆāļ‡āļāļēāļĢāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļĨāļ°āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļāļīāļ”āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ‰āļļāļāđ€āļ‰āļīāļ™
  • āļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļ‹āđ‰āļģāļ‹āđ‰āļ­āļ™: āļšāļđāļĢāļ“āļēāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āđ‰āļēāļĄāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”

āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰ āļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāđ‰āļēāļ§āļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļąāļ‡āļŦāļ§āļąāļ”āļ‚āļ­āļ™āđāļāđˆāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļ™ āđāļĨāļ°āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļ āļąāļĒāļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļīāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ āļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™

#āļ‚āļ­āļ™āđāļāđˆāļ™ #āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ āļąāļĒāļžāļīāļšāļąāļ•āļī #BigDataāļ‚āļ­āļ™āđāļāđˆāļ™ #āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļ‚āļ­āļ™āđāļāđˆāļ™ #āļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāļˆāļąāļ‡āļŦāļ§āļąāļ” #āļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ āļąāļĒ

āļ āļēāļž / āļ‚āđˆāļēāļ§ : āļāļĨāļļāđˆāļĄāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļāļĐāļ•āļĢāļāļĢ

Scroll to Top